细胞分类模型训练方法及装置、细胞分类方法及装置

本发明涉及一种细胞分类模型训练方法和装置、细胞分类方法和装置。该细胞分类模型训练方法包括：获取目标细胞的聚焦态单细胞定量相位显微图像；对聚焦态单细胞定量相位显微图像进行处理以获得对应的细胞特征数据，构成细胞特征数据集；对细胞特征数据集进行预测性能筛选，得到最优特征数据集；以最优特征数据集为样本数据，以目标细胞的种类为标签，对初始模型进行训练得到细胞分类模型。本发明的方法和装置对多种细胞的分类准确率高，适于应用于大规模、多类别、高异质性细胞群的无标记检测分类。