摘要
本发明公开了一种康复平台的构建方法,可提供安全支撑的跑台进行步行训练,通过图像、动作捕捉设备和穿戴监测设备进行各项数据记录,之后通过全场景AI计算框架进行深度学习分析。通过图像、动作捕捉设备记录动捕数据,实时对接U3D/UE4等开发引擎,运用虚拟人实时驱动、渲染技术,在显示屏呈现实时运动状态,实现虚拟人实时驱动高度匹配。构建虚拟线上平台,受试者以虚拟人身份进入平台进行三维互动,包括线上就诊、线上治疗等。与此同时还可以通过图像、动作捕捉设备进行各项数据记录的数据,通过全场景AI计算框架进行深度学习后,与受试者的病情数据库进行数据对接,进一步进行深度学习,构建知识图谱,可进行疾病预测、身体状态监控等。
技术关键词
深度学习模型
康复平台
动作捕捉设备
知识图谱系统
数据
肌肉电信号
构建知识图谱
关节
实体
渲染技术
深度学习分析
时域特征提取
长短期记忆网络
监测设备
深度学习框架
图像
生理
加速度
关系
环境传感器
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