摘要
本发明涉及酿酒技术领域,公开了一种大曲发酵的微生物丰度预测方法及装置、电子设备,旨在解决现有方法存在效率低和成本高的问题,方案主要包括:获取大曲发酵过程中各时间点的发酵数据,根据发酵数据建立大曲发酵数据集,发酵数据包括环境数据、发酵阶段数据、代谢化合物数据和微生物丰度数据;基于大曲发酵数据集训练时序神经网络模型,获得微生物丰度预测模型;获取待预测大曲的环境数据、发酵阶段数据和代谢化合物数据,根据待预测大曲的环境数据、发酵阶段数据和代谢化合物数据并基于微生物丰度预测模型,获得待预测大曲在对应时间点的微生物丰度。本发明提高了微生物丰度的确定效率,降低了成本,适用于大曲发酵过程的监控和优化。
技术关键词
丰度预测方法
大曲
时序神经网络
数据
阶段
微生物种群
吡嗪
监督学习方法
电子设备
乳酸片球菌
己酸乙酯
神经网络模型
酿酒技术
标签
二甲基
酿酒酵母
预测装置
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