基于高光谱成像的枸杞产地鉴别方法

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基于高光谱成像的枸杞产地鉴别方法
申请号:CN202510056602
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119888357A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及产地鉴别技术领域,具体涉及基于高光谱成像的枸杞产地鉴别方法,包括以下步骤:以不同波长、不同能量的光源逐次激发样本表面,生成包含时序特征的动态高光谱数据立方体;基于动态高光谱数据立方体,采用基于时空多维卷积网络的特征提取方法,在光谱域、空间域和时间域中提取枸杞样本的关键光谱特征;采用基于地理相关性的区域特征关联映射法,通过产地地理环境与样本关键光谱特征的关联分析,建立区域分布模式特征库,构建分类模型,通过输入实时的枸杞关键光谱特征,对其进行产地鉴别。本发明,结合光谱、空间、时间等多维度信息的融合,极大地丰富了样本特征的表现力,避免了传统方法只依赖于单一波段或单一特征的局限性。
技术关键词
产地鉴别方法 数据立方体 地理环境特征 样本 支持向量机分类 卷积模块 多层次特征融合 构建分类模型 动态 建立映射关系 特征提取方法 注意力机制 波长 高光谱成像设备 输出特征 反射光谱数据 分类模型构建 空间结构特征 支持向量机算法
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