摘要
本发明属于库存管理技术领域,具体公开了一种水厂基于备件历史消耗数据的备件库存管理方法,包括:S1、数据收集与整理;S2、分析历史消耗模式;S3、制定设备维护计划;S4、预测设备故障与寿命;S5、建立预警机制;通过分析历史消耗数据来预测设备故障和寿命,能提前采取维护措施,如在故障发生前进行维修、更换零部件等,有效减少设备突发故障的概率,提高设备运行的可靠性和稳定性,保障水厂生产的连续性;依据历史消耗规律制定的维护计划更具针对性和合理性;在设备消耗高峰期来临前或零部件达到预期使用寿命前进行维护保养,可避免过度维护或维护不足的情况,提高维护效率,降低维护成本。
技术关键词
备件库存管理方法
预测设备故障
计划
备件管理
易损件
故障预警机制
设备运行条件
库存管理技术
设备故障预测
寿命
数据分析工具
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