摘要
本发明提供一种智能电网继电保护可靠性评估与提升控制方法及系统,涉及智能电网继电保护技术领域,包括采集继电保护装置运行数据,经预处理和多域特征提取后,输入深度混合神经网络得到综合特征向量。利用多阶段故障诊断模型,在装置级、间隔级和站级分别识别故障模式、协同异常和可靠性等级,并基于因果推理网络预测故障传播路径及影响。最后,构建分层协同控制策略,通过多目标优化、分布式博弈优化和分层滚动优化,实现保护定值的协调优化,提升继电保护装置的可靠性,从而降低故障传播概率,保障电网安全稳定运行。
技术关键词
智能电网继电保护
故障传播路径
继电保护装置
深度混合神经网络
节点
故障诊断模型
深度信念网络
能量分布特征
经验模态分解方法
协同控制策略
条件随机场
推理网络
混合优化算法
层次聚类方法
矩阵
保护单元
多域特征
博弈方法
数据
系统为您推荐了相关专利信息
新能源电力系统
电力系统新能源
点生成方法
有功功率
表达式
行人轨迹预测方法
标签
预测特征
卷积神经网络结构
顶点
承载能力评估方法
分布式光伏
分布式电源
微电网
智能配电网
测试功能模块
大语言模型
节点
生成方法
生成测试用例