一种基于多源大数据的图像特征智能识别方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，一种基于多源大数据的图像特征智能识别方法及系统，包括：接收智能识别指令，获取多源图像集，提取多源图像，计算图像清晰度及图像信息量，汇总得到图像清晰度集及图像信息量集，筛选清晰度筛选集及信息量筛选集，匹配目标图像集，提取第一目标图像，获取第一图像坐标系，对目标图像进行坐标转换，得到统一目标图像集，设置目标特征图像，提取统一目标图像，计算综合特征相似度，对综合特征相似度进行汇总，得到相似度集，筛选高相似度集，匹配目标匹配图像集，基于目标匹配图像集完成图像特征智能识别。本发明可提高图像特征智能识别的精度。