一种基于ECG和PPG信号时频融合分析的呼吸信号估计方法

本发明公开了一种基于ECG和PPG信号时频融合分析的呼吸信号估计方法，属于生物信号提取技术领域。主要包括：构建用于根据ECG信号和PPG信号预测对应呼吸信号的呼吸信号预测模型，所述呼吸信号预测模型包括时序特征提取模块和频域特征提取模块，所述时序特征提取模块和频域特征提取模块分别对经过编码映射的ECG信号和PPG信号进行单独处理，将时序特征提取模块和频域特征提取模块的输出相加得到预测的呼吸信号；基于所述模型训练数据集训练呼吸信号预测模型；获取待估计的ECG信号和PPG信号，进行编码映射后输入训练好的呼吸信号预测模型，从而获取预测的呼吸信号。本发明提出了TF‑RR网络，从时域和频域两个角度对ECG、PPG信号进行融合分析，实现呼吸信号精准估计。