毫米波雷达智能家居感知方法与系统

本申请公开了一种毫米波雷达智能家居感知方法与系统，涉及智能感知技术领域，其通过对毫米波探测回波信号进行滤波和距离‑多普勒域转换后，在后端引入基于人工智能和深度学习的信号处理和分析算法来对于转换后的距离‑多普勒信号进行分析，以此来捕获并刻画出距离‑多普勒信号低频部分语义特征，从而对于静态人员的心率频率进行感知和检测，能够利用毫米波雷达的频段优势，并结合人工智能和深度学习技术来更为准确地对于静态人员的心率频率进行感知检测，从而减少人为干预的需求，并能够更好地适应复杂家庭环境的变化，提高智能家居感知的灵活性和泛化能力，能够更有效地应对不同的应用场景，提高智能家居感知系统的智能化水平。