摘要
本发明公开了一种IRS辅助的高铁通信系统物理层安全优化方法及系统,方法包括:构建基于IRS辅助的高铁毫米波MIMO物理层安全系统模型,结合具有时变特性的Saleh‑Valenzuela信道模型,获取各级联信道的表达式;通过各级联信道的表达式,使用PSO‑LSTM神经网络方法对列车车速进行预测,并进行多普勒频移补偿,获取多普勒频移补偿后的高铁毫米波MIMO物理层安全系统模型;使用多普勒频移补偿后的高铁毫米波MIMO物理层安全系统模型,基于IRS相移约束以及基站最大功率约束,以最小化系统保密中断概率为目标,对基站波束赋形矩阵和IRS相移进行联合优化。本发明有效地提高了高铁通信系统的安全性。
技术关键词
波束赋形矩阵
高铁通信系统
LSTM神经网络
多普勒
信道
基站
最小化系统
波束赋形算法
波束成形矩阵
表达式
变量
广义
波束成形向量
粒子
模块
神经网络训练
两阶段
移动中继