一种二氧化碳柱浓度多源卫星数据融合方法和系统

本发明提出一种二氧化碳柱浓度多源卫星数据融合方法和系统。其中，方法包括：通过集成学习中代表的随机森林算法来构建多源卫星之间的校正模型，利用卫星本身的参数以及观测数据作为模型的输入，将高精度的卫星观测数据作为基准，统一多源卫星的数据精度以及空间分辨率，最后再利用单位权法进行融合得到相对单一卫星数据观测覆盖范围更大、时空分辨率和精度均更高的全球XCO2融合数据集。本发明提出的方案能够大大提升了卫星数据的精度；从卫星数据本身出发，校正过程无需特别考虑卫星观测地点与观测时间；优化了原先不合格的数据集，大大增大了数据观测的空间范围和数据整体的利用效率；解决了不同卫星空间分辨率不相同的问题。