一种强化的人类视频消光模型设计方法、设备及介质

本发明公开了一种强化的人类视频消光模型设计方法、设备及介质，属于人工智能技术领域，用于解决现有的人类视频消光技术，在处理动态背景或摄像头视角变化时存在局限性，需要一定的人工参与成本，且未能充分利用时域信息的技术问题。方法包括：对包含人物特征的多类别视频数据进行数据采集处理，得到多维数据集；对模型训练数据集中的输入图像进行基于特征编码模块的前馈网络结构编码计算处理，得到卷积深层特征图谱；将卷积深层特征图谱进行并置操作，对特征解码模块进行输入以及输出控制，并对其余深层特征图谱进行通道拆分与并置操作，得到最终深层特征图谱；通过人类视频消光模型，完成对待处理人物特征视频数据的内容信息提取。