一种基于主动学习的设备故障诊断方法、设备及介质

本说明书实施例公开了一种基于主动学习的设备故障诊断方法、设备及介质，应用于设备检测技术领域，用于解决现有方式由于样本量低导致的检测准确率低的问题，方法包括：若第一历史故障诊断信号训练后的一维故障诊断模型不符合预设模型性能，则根据训练后的一维故障诊断模型，确定各第二历史故障振动信号的不确定性度量值；根据不确定性度量值，对第二历史故障诊断信号进行筛选，以根据筛选结果更新第一历史故障诊断信号；基于更新后的第一历史故障诊断信号，与筛选后的第二历史故障诊断信号，对训练后的一维故障诊断模型进行迭代更新，获得各部位的一维故障诊断模型，以便基于各部位的一维故障诊断模型对各部位的故障振动信号进行识别诊断。