摘要
本发明涉及智能管理系统领域,公开了一种社区居家养老服务的智能管理系统,包括数据采集模块、时空校正模块、数据融合模块、异常检测与反馈模块、智能服务调度模块和用户应用层;数据采集模块通过多种传感器实时采集老年人的健康、行为和环境数据;时空校正模块确保数据的时空一致性;数据融合模块采用动态加权融合算法,提高多源数据的精度与鲁棒性;异常检测与反馈模块基于机器学习算法识别异常并调整策略;智能服务调度模块根据实时数据动态调整服务需求和资源分配;用户应用层提供实时监测、报警和服务管理。与现有技术相比,本发明在数据处理精度、异常检测灵活性和服务调度效率方面具有显著优势。
技术关键词
社区居家养老
智能管理系统
数据采集模块
校正模块
传感器
服务管理功能
动态权重优化
卡尔曼滤波方法
加权融合算法
动态权重分配
时间同步
老年人健康
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机器学习算法
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