基于大语言模型的工伤智能辅助鉴定方法及系统

本发明提供一种基于大语言模型的工伤智能辅助鉴定方法及系统，基于大语言模型的深度语义解析和条款匹配能力，建立了高效的工伤自动鉴定方法和系统，其中，通过大语言模型对工伤描述的自然语言文本进行深层次的语义理解，实现对多病情组合的精准分类和判断，能够分析用户输入的伤情描述文本内容，从中精确提取核心信息，根据病情的复杂程度自动进行分类，进而自动匹配相应工伤规则条款，并自动判定相应的工伤级别，不依赖人工干预。并且，通过大语言模型的多层次语义理解能力，能够有效处理多病情描述，对多病情的复杂描述也能输出准确的鉴定建议。相比于现有的基于规则或症状匹配的方法，本方法和系统能显著提升工伤鉴定的效率和准确性。