一种专业知识应答方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供一种专业知识应答方法、系统电子设备及存储介质，该方法包括：将汽车部件描述文本通过向量模型进行向量化处理后，存储至向量库中；解析向量库中的汽车部件信息表，提取每个Sheet中的汽车部件信息并转换为JSON对象；提取JSON对象中汽车部件名称及属性，将汽车部件名称及属性组合为DataFrame结构并进行结构化存储；将DataFrame中的数据导入到Neo4j图数据库中，并定义相应的实体和关系；利用大语言模型提取用户问题中的关键标签和属性值，并将关键标签和属性值转换为JSON格式的规则化标签；若规则化标签中包含部件名称，则通过Neo4j图数据库检索部件相关的属性信息，并通过大语言模型生成应答内容。通过该方案可以实现专业知识自动检索，保证问题应答的准确性和效率。