摘要
本发明公开了基于人工智能的视频内容处理方法与系统,属于视频处理技术领域。本发明解决了现有手工标注耗时长、易受主观因素影响的问题,通过收集不同类型的历史视频,采用颜色空间法提取视频的特征向量,并为特征向量设定相应的标签;判断每个历史视频所表达的信息,并将每个历史视频所表达的信息、特征向量及标签进行整理,作为机器学习的输入集;使神经网络模型学习每个历史视频的特征信息,并输出每个历史视频所表达的信息;再将学习通过的神经网络模型应用于当前视频中,使其自动提取出当前视频中的特征信息,并输出当前视频所表达的信息;由此避免手工标注耗时较长,且易受主观因素影响的弊端,从而满足现代信息检索的需求。
技术关键词
语音音频数据
人机交互终端
颜色
神经网络模型训练
对比度
标签
梯度下降算法
视频收集
特征提取单元
滤波
视频压缩
物体
数值
信息检索
色彩
样本
关键帧
系统为您推荐了相关专利信息
复色方法
相机响应曲线
颜色
计算机程序指令
人眼
运动建模方法
呼吸运动模型
3DCT图像
运动状态信息
3D点云数据