摘要
本发明涉及一种水电工程的非线性负荷预测优化方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集水电工程的历史水电负荷数据、电网需求数据、气象数据以及水库运行数据;将水电工程的历史水电负荷数据、电网需求数据、气象数据以及水库运行数据进行预处理后构建为负荷综合数据集;构建非线性负荷预测模型,基于负荷综合数据集训练非线性负荷预测模型,通过训练完成的非线性负荷预测模型预测水电工程负荷;构建多目标优化函数,通过多目标优化函数对预测得到的水电工程负荷进行优化,得到优化后的水电工程负荷。
技术关键词
负荷预测模型
非线性
水库
神经网络激活函数
水电站机组
气象
多项式
数据处理模块
数据采集模块
样本
横截面面积
随机噪声
指数
加速度
水头
功率