一种三维电阻率与极化率数据联合反演方法及系统

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一种三维电阻率与极化率数据联合反演方法及系统
申请号:CN202510058303
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119962307A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于电磁勘探技术领域,公开了一种三维电阻率与极化率数据联合反演方法及系统。设计并生成能够反映地下结构特征的真实地质模型;基于有限元法对真实地质模型进行正演计算,获得电阻率观测值、极化率观测值及电阻率‑极化率耦合数据;对正演数据进行去噪、归一化及缺失值补全处理,随机划分为训练样本和测试样本,并在训练样本中加入噪声扰动以增强鲁棒性;构建并训练调整后的U‑Net深度学习模型,通过编码器和解码器结合跳跃连接进行特征提取与重建;输入预处理后的电阻率、极化率及其耦合数据,训练深度学习模型以预测地下介质的三维电学特性;基于Dice系数优化模型,输出三维电阻率和极化率分布,评估反演精度和稳定性。
技术关键词
训练深度学习模型 联合反演方法 编码器 解码器 数据 电磁勘探技术 鲁棒性 子模块 样本 输出模块 反演系统 上采样 噪声 评估系统 分辨率 监测单元 分析单元
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