基于机器学习的粗纱机纺纱质量预测方法及系统

本发明公开了基于机器学习的粗纱机纺纱质量预测方法及系统，涉及纺纱质量预测技术领域，包括以下步骤：采集纱线历史质量数据，将纱线质量划分为若干个质量挡位，并获取每个质量挡位对应的环境指标和机器状态指标；对所述环境指标和机器状态指标进行相关性分析分别得到环境指标与纱线质量的最佳相关度和机器状态指标与纱线质量的最佳相关度；将所述环境指标与纱线质量的最佳相关度和机器状态指标与纱线质量的最佳相关度输入至预设的的机器学习模型中进行训练，得到粗纱机纺纱质量预测模型；将待预测的纱线数据输入至所述粗纱机纺纱质量预测模型进行质量预测分析，解决了现代纺织生产过程中粗纱机纺纱质量预测的准确性降低的问题。