摘要
本发明公开了一种神经符号融合的中断驱动型程序缺陷检测方法,涉及中断驱动型程序缺陷检测技术领域,包括以下步骤:步骤一,支持中断的并发分析阶段,本阶段针对待分析程序P,通过初步静态分析识别发生缺陷的程序点集合S并收集静态分析难以精确处理的信息集合Q,为后续分析奠定基础;具体包括以下三个子步骤:敏感点分析:根据待检测的缺陷类型T,利用数据流分析技术定位程序中发生缺陷的程序点集合S。该神经符号融合的中断驱动型程序缺陷检测方法,充分结合了大语言模型的语义理解能力与静态分析的全面路径覆盖能力,有效克服了传统检测方法在处理循环逻辑、数组下标分析以及位运算求解等方面的局限性。
技术关键词
程序缺陷检测方法
大语言模型
数据流分析技术
分析奠定基础
符号
模块化分析方法
标记
程序依赖图
缺陷检测技术
验证缺陷
表达式
抽象语法树
语义
阶段
变量
生成程序
自然语言
报告
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