摘要
本发明公开了一种湿式除渣系统的自动补水控制方法及系统,其包括:获取并对湿式除渣系统的历史运行数据进行分析,确定影响水封槽中水位下降的参数特征;基于参数特征和预设神经网络模型构建水封槽的水位预测模型进行预测得到水位预测数据;根据水位预测数据构建水位下降曲线,并对其分析确定关键数据变化特征;基于关键数据变化特征对水位下降状态进行分析和评估得到水位下降状态值;根据水位下降状态值设定补水装置的补水调控策略,并根据其对补水装置进行自动控制。本发明通过预测未来水位变化,并对未来水位变化进行分析,提起确定水位下降状态情况,以设定对应的补水调控策略,实现了对补水装置的自动控制,提高了补水的智能化和自动化水平。
技术关键词
湿式除渣系统
补水控制方法
历史运行数据
补水装置
神经网络模型构建
调控策略
曲线
参数
补水控制系统
水量
频率
关系
水封槽
分析模块
序列