用于辣椒打浆加工的智能控制方法及系统

本发明公开了用于辣椒打浆加工的智能控制方法及系统；本发明涉及辣椒加工技术领域；所述PID神经网络SPIDNN包括比例P的神经元、积分I的神经元和微分D的神经元；比例神经元P：P(t)＝Kp·e(t)；其中，Kp是比例系数，e(t)＝X1‑X2是设定自变量X1与实际自变量X2之间的误差(注意，这里的误差并非辣椒碎块大小度的加工误差，而是上一时间周期与当前时间周期下的辣椒碎块大小度的差值，即调整的区间)；通过PID神经网络，本发明能够建立辣椒碎块大小与红色素保存率之间的非线性关系模型，相比传统线性模型，更能准确捕捉两者之间的复杂关系。在加工发酵过程中，实时采集数据并输入到神经网络中，根据反馈信号动态调整控制策略，确保预测结果的准确性和实时性。