摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于LLM多端应用的智能招聘系统及方法,包括多端交互界面模块、信息交互与处理模块、大模型分析模块、数据库管理模块和结果展示与反馈模块;所述多端交互界面模块,在App端、微信小程序端、抖音小程序端和PC端提供统一的用户接入点;本发明快速信息处理与匹配,基于深度神经网络强大特征理解能力,基于LLM大模型的快速并行计算能力,采取预训练的方式提前训练好模型,从而在推理阶段能够快速处理大量求职者信息与岗位需求信息,可迅速在海量岗位库中筛选出与求职者匹配的岗位,同理,企业主发布招聘要求后,系统也能快速从众多求职者中找出潜在合适人选;本发明依托自训练的LLM大模型,采用chat聊天机器人与企业主及求职者通过多轮次问答式聊天方式进行交互,从而实现岗位与求职者的精准化、智能化推荐,从而大幅缩短了招聘周期,使得企业能更快地填补岗位空缺,业务运营得以更顺畅进行,求职者也能更快获得工作机会,减少求职等待时间。
技术关键词
智能招聘系统
聊天机器人
分析模块
智能招聘方法
界面
子模块
企业
电子邮箱
网络传输协议
多头注意力机制
对话机器人
自然语言
语音识别技术
前馈神经网络
格式化
深度神经网络
接入点
程序
数据
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
神经网络训练
累积误差
软件仿真
数据分布
排爆训练装置
隐藏式扬声器
考核评估系统
训练系统
气味散发装置
智能推荐系统
物品特征
时序特征
时序分析模块
矩阵分解方法
数字孪生模型
状态监测方法
控制系统
数据
三维模型