摘要
本发明涉及一种基于数字孪生的人体健康监测、预测及调控方法,获取人体的体表信息,并构建人体数字孪生三维模型,体表信息可以通过3D扫描仪进行采集或基于2D图像/视频的三维重建方法获取。构建人体数字孪生的健康监测模型,利用机器学习方法以人体的体表信息为输入,内在功能表型为输出,构建基于人体的体表信息的数字孪生健康监测模型并进行可视化展示。构建人体数字孪生的健康预测及调控模型,通过探索不同的调控方式的影响,并构建基于内表型的外表型表征模型和健康预测模型;本发明提供更为精准的多维度健康信息,并将外在表型与内在功能表型相结合,实现基于外表型的内在功能评估,最终实现集人体健康监测、预测及调控为一体的系统。
技术关键词
构建机器学习模型
数字孪生
人体健康监测
多元线性回归模型
机器学习方法
健康监测模块
3D点云数据
三维重建方法
调控方法
人体体表信息
随机森林
调控方式
静息代谢率
动态心率
深度学习算法
年龄
脉冲特征
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习方法
日光诱导叶绿素荧光
矫正模型
叶面积指数
数据同化方法
智能决策系统
数字孪生体
高精度三维模型
物联网平台
受力特征
数字孪生模型
自动化产线
自定义模型
自动化物流设备
控制组件