基于数字孪生的人体健康监测、预测及调控方法

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基于数字孪生的人体健康监测、预测及调控方法
申请号:CN202510058971
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119993481A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于数字孪生的人体健康监测、预测及调控方法,获取人体的体表信息,并构建人体数字孪生三维模型,体表信息可以通过3D扫描仪进行采集或基于2D图像/视频的三维重建方法获取。构建人体数字孪生的健康监测模型,利用机器学习方法以人体的体表信息为输入,内在功能表型为输出,构建基于人体的体表信息的数字孪生健康监测模型并进行可视化展示。构建人体数字孪生的健康预测及调控模型,通过探索不同的调控方式的影响,并构建基于内表型的外表型表征模型和健康预测模型;本发明提供更为精准的多维度健康信息,并将外在表型与内在功能表型相结合,实现基于外表型的内在功能评估,最终实现集人体健康监测、预测及调控为一体的系统。
技术关键词
构建机器学习模型 数字孪生 人体健康监测 多元线性回归模型 机器学习方法 健康监测模块 3D点云数据 三维重建方法 调控方法 人体体表信息 随机森林 调控方式 静息代谢率 动态心率 深度学习算法 年龄 脉冲特征
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