电车聚合调频的虚拟电厂平均场博弈调控方法及装置

本申请涉及一种电车聚合调频的虚拟电厂平均场博弈调控方法及装置，包括步骤获取电车充电桩的历史充电数据、实时充电数据以及充电桩时空关系；利用多图融合神经网络模型对充电桩历史充电数据和时空关系进行解析，获得功率基线预测值；根据电车实时充电信息进行可调功率的滚动评估并聚合；划分为具有相同外特性的电车组合，并采用平均场博弈方法将调频指令和经济效益快速分解到不同电车组合。该方法通过构建考虑电车充电桩之间时空关系的多图融合神经网络预测大规模电车的充电功率基线，并结合聚合的滚动评估模型来描述聚合大规模电车的虚拟电厂在充电功率基线附近的提供调频服务的上下调节能力，提高了功率数据准确性。