一种高分辨率遥感图像双分支分割方法

本发明公开了一种高分辨率遥感图像双分支分割方法，包括：获取高分辨率遥感图像数据集并预处理后，划分为训练集、验证集和测试集；构建高分辨率遥感图像语义分割网络模型，包括细节分支、语义分支以及上采样部分；将训练集输入至高分辨率遥感图像语义分割网络模型中进行训练，计算损失函数并反向传播，更新网络模型参数，获取最佳参数网络模型，并利用验证集对最佳参数网络模型进行验证；将测试集输入到训练好的最佳参数网络模型中，输出高分辨率遥感图像的精确分割图。本发明通过捕获高分辨率遥感图像中不同类型和尺度的目标信息，多层次、多尺度进行特征提取与融合，从而提高高分辨率遥感图像的分割精度。