摘要
本发明公开了一种基于群延迟脊线优化的机械瞬态故障诊断方法及设备,属于机械故障智能诊断技术领域,用于解决现有的振动信号处理方法难以在成分复杂的振动信号中提取瞬态信号特征,易受干扰影响,故障诊断准确率较低的技术问题。方法包括:对振动信号进行时频变换及相位调制小波变换,得到对应的时频变换结果;提取振动信号中第一模态的群延迟脊线;对群延迟脊线进行群延迟带滤波处理,得到优化后的群延迟脊线;将优化后的群延迟脊线对应的时频系数剔除,迭代提取第二模态的群延迟脊线,对搜索到的群延迟脊线进行脊线优化,直至得到每个模态的群延迟脊线;根据每个模态的群延迟脊线,得到优化后的时频变换结果,进行机械瞬态故障诊断。
技术关键词
故障诊断方法
瞬态故障
分布直方图
滤波
振动信号处理方法
机械
延迟估计器
故障诊断设备
分析噪声
变换算法
频率
信号特征
处理器通信
图像
分类器
存储器