一种道路高频数据冗余检测的方法及系统

本发明属于智能交通技术领域，尤其涉及一种道路高频数据冗余检测的方法及系统，包括分钟级冗余检测、小时级冗余检测、日级冗余检测，通过以上三个阶段的神经网络模型，可对不同时间区间内的数据冗余程度进行检测。根据检测结果，数据可以选择不同的降采样频率进行压缩处理，确保保留关键变化信息，提升数据的有效性和代表性。这一方法实现了数据的高效压缩，同时最大限度保留了道路数据的核心信息，为实际应用中的高频数据分析提供了更加优化的数据基础。