摘要
本发明涉及配电网控制技术领域,尤其涉及一种新型配电网集群划分方法、系统、设备及存储介质,包括将配电网的时间断面划分为多个时间区间;在每个时间区间内,计算配电网中各节点的有功潮流数据,并将各个时间区间的有功潮流数据进行加权求和,得到有功潮流综合指标;根据多时间断面下配电网各节点的电压数据,计算得到电压余弦相似度和电压欧氏距离;根据有功潮流综合指标、电压余弦相似度和电压欧氏距离,得到拉普拉斯矩阵;根据集群划分数量和拉普拉斯矩阵,利用K均值聚类算法得到配电网节点集群划分结果。本发明采用谱聚类算法等进行集群划分,实现了配电网的动态化集群划分,提高集群划分的准确性和稳定性,确保了配电网的资源合理配置。
技术关键词
集群划分方法
新型配电网
拉普拉斯
K均值聚类算法
矩阵
电压
指标
节点
数据
配电网控制技术
谱聚类算法
初始聚类中心
计算机设备
分析模块
断面潮流
划分系统
可读存储介质
存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
参数预测方法
长短期记忆神经网络
变工况
多尺度特征提取
传感器运行数据
知识图谱构建方法
实体间关系
知识图谱模型
网络模型结构
装备
动态监测方法
网格
遥感图像数据
遥感时序数据
遥感影像数据
预训练模型
接口文档生成方法
模型训练方法
计算机执行指令
样本