电价预测方法、装置、终端设备及计算机程序产品

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种电价预测方法、装置、终端设备及计算机程序产品，所述方法包括：获取目标区域在历史时间段内，与电价相关的历史数据集；根据不同历史时间的多个历史数据和图注意力网络，得到不同历史时间的初始电价向量；依次将不同历史时间的初始电价向量输入至循环神经网络模型进行处理，得到电价预测向量；循环神经网络模型由预构建的门控循环单元和自注意力机制训练得到；基于电价预测向量，预测得到目标区域在目标时间的电价预测值。本申请结合图注意力网络、门控循环单元以及自注意力机制可以适应复杂的电力市场，从而可以准确预测得到目标区域在目标时间下的电价预测值，提高了电价的预测准确率。