摘要
本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,其中,方法包括:获取历史项目的项目信息,以及所述历史项目的风险信息;根据大语言模型,基于所述历史项目的项目信息,确定所述历史项目对应的第一提取结果,所述第一提取结果包括所述历史项目的摘要信息、风险要素信息以及项目需求类型信息;根据所述历史项目的项目需求类型信息对应的知识体系,和/或所述第一提取结果中各信息之间的关联关系,对所述第一提取结果进行矫正处理,得到矫正后的第一提取结果;根据所述矫正后的第一提取结果和所述历史项目的风险信息,构建知识库,所述知识库用于对待执行项目进行风险检测处理。
技术关键词
项目
大语言模型
矫正
风险
逻辑分析
数据处理方法
数据处理设备
存储计算机可执行指令
摘要
关系
机器学习算法
数据处理装置
策略
样本
校正
模块
处理器
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
知识问答系统
电力
大语言模型
图谱
光学字符识别技术
轨迹模拟方法
蒙特卡洛
车辆轨迹数据
加速度
数据分布