摘要
本发明公开一种物理约束的分钟百米级阵风融合临近预报方法,包括:建立预报网格;建立雷达组合反射率数据集、地面瞬时风速数据集和闪电密度数据集;构建用于对流性大风临近预报的模型框架,进行模型训练,结合阵风系数生成对流性阵风最优临近预报模型;得到未来的对流性阵风临近预报结果;采用多重网格变分同化方法,将数值模型阵风预报结果和对流性阵风临近预报结果融合,生成物理约束的融合阵风预报结果;生成气象初值,再利用风场快速诊断模型,得到订正后的融合预报风场。本发明综合高分辨率模式和深度学习临近预报的百米级融合阵风临近预报技术,通过模式物理约束强化了混合性阵风的预报能力,提升了预报结果的空间精细度水平。
技术关键词
临近预报方法
反射率数据
网格
变分同化方法
物理
雷达
风速
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