一种智能电网负荷动态监测方法和系统

本发明提供一种智能电网负荷动态监测方法和系统，通过收集实时电力消耗数据，生成实时电力消耗数据序列；基于历史同期数据,构建时间序列模型，并生成预期电力负荷数据序列，对比实时电力消耗数据序列和预期电力负荷数据序列，以得到负荷趋势预测结果；应用基于图神经网络的自适应动态聚类算法进行分析，生成聚类中心和聚类数量的配置方案，结合双层规划模型和鲁棒优化算法，确定最优电力分配方案，评估最优电力分配方案的风险，以生成电力分配策略；基于电力分配策略，制定基于博弈论的需求侧管理策略，以生成智能负荷响应策略,来实现负荷动态监测；本发明提升了智能电网的管理水平，还为未来的能源管理和优化调度提供了坚实的基础。