摘要
本发明公开了一种基于大数据的电动床质量评估系统,包括数据采集层、边缘云层、AI分析模型和可视化模块;所述数据采集层用于采集电动床的原始数据;所述边缘云层用于对原始数据进行接收,并且对原始数据进行存储和预处理;所述AI分析模型用于对所述边缘云层预处理后的处理数据进行分析;所述可视化模块将折线图、箱线图、质量评估框图和寿命预测数据整合在数字孪生模型上;本发明不仅能够实时监测电动床的状态,还能够有效预测故障,延长设备寿命,并且通过数据的可视化提升了用户和管理人员的操作便捷性;具有很高的应用价值,尤其在提高电动床的可靠性、减少维修成本及提升用户体验方面具有重要意义。
技术关键词
评估系统
数据采集层
可视化模块
大数据
数字孪生模型
异常信息
电压电流检测电路
长短期记忆网络
皮尔逊相关系数
数值
噪声数据
噪声传感器
震动传感器
支持向量机
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