摘要
本申请涉及一种基于物联网的高低压配电箱故障诊断方法及系统,涉及故障诊断的技术领域,其包括:获取并将高低压配电箱的历史故障信息、声音波形数据、设备振动数据、图像特征数据以及设备温度数据按照时间序列节点进行数据信息关联构建,并按照预设时间间隔对关联构建后的关联数据信息进行选取,得到多维度数据,基于多维度数据对故障诊断模型进行训练测试,得到测试结果,判断测试结果是否符合预设测试结果标准,若符合,则采集并将高低压配电箱的实时波形数据、实时振动数据、实时特征数据、实时温度数据以及工作参数数据输入至训练后的故障诊断模型中,得到高低压配电箱的故障诊断信息。本申请提高了高低压配电箱的故障诊断效率。
技术关键词
高低压配电箱
历史故障信息
声音波形数据
图像特征数据
故障诊断方法
故障诊断模型
工作参数数据
故障诊断信息
节点
曲线
坐标系
故障诊断效率
故障诊断系统
定义
代表
电流
电压
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
模具传感器
塑料件
数据分析方法
图像分析模块
数据收集模块
车辆故障诊断方法
故障诊断模型
车辆热管理系统
编码器训练
参数
故障诊断方法
故障诊断模型
连续小波变换
道岔转辙机
尺寸
故障诊断方法
光伏系统
双向长短期记忆网络
LSTM模型
光伏组件故障
设备故障诊断方法
微服务架构
故障诊断模型
故障检测模型
设备故障监测