一种上下文感知模型的训练方法和装置

本发明公开了一种上下文感知模型的训练方法和装置，该方法包括：按照特征关键词、特征层级数对原始文本样本进行多层次特征捕捉，得到第一特征数据；按照预设的验证规则对第一特征数据进行验证，并将验证通过的第一特征数据作为第二特征数据；对第二特征数据进行特征层次融合，得到第三特征数据；对第三特征数据进行特征相关性重建，得到具有全局相关性的第四特征数据；将第四特征数据输入预设的初始上下文感知模型进行模型训练，得到目标上下文感知模型。本方案能够有效融合不同层级的特征，增强模型对不同尺度目标的适应性，有效结合了局部和全局信息，通过将特征对输入并经过处理，增强特征对的表达能力，并提升了语义信息的丰富度。