一种类增量手势识别方法、电子设备及介质

本发明涉及一种类增量手势识别方法、电子设备及介质，方法包括：接收表示输入数据；根据输入数据提取中间特征并构建任务特定的索引嵌入，每个嵌入对应一个手势识别任务；计算中间特征与索引嵌入的相似性，生成组合权重；利用权重动态聚合多个任务的隔离参数，构建当前任务的最终特征；将最终特征输入分类器，预测手势类别；根据预测结果训练适配器模块；通过计算历史类别原型并生成伪样本，增强任务索引嵌入和模型参数；结合增强结果形成原型增强混合正则化损失，进一步优化模型；完成所有任务训练后，用优化模型分类新输入的手势数据。该方法适用于混淆特性的手势识别任务，赋予基于参数隔离的持续学习以自适应组合能力。