摘要
本发明属于智能家居设备技术领域,公开了一种基于改进的YOLOv5s模型的智能抽屉物品指引方法,包括:步骤1、进行图像采集并预处理;步骤2、使用改进的YOLOv5s模型对物品图像进行即时识别和分类,步骤3、通过数据库管理系统进行存储信息,步骤4、智能抽屉系统的语音输入模块采集用户的语音指令,步骤5、进行关键词的提取和语义分析,识别用户查找的物品;步骤6、用户通过语音命令与智能抽屉系统进行交互,进入指引模式;步骤7、在物品的使用状态、位置变化,都会被系统记录并更新。本发明能够在智能抽屉中实时监控和识别物品,提供快速且准确的响应,大大提升了智能抽屉的智能化水平,还大大改善了用户的使用体验。
技术关键词
智能抽屉
数据库管理系统
控制主板
麦克风模块
图像
语音输入模块
主控单元
物品检测
特征金字塔网络
优化用户体验
核心控制单元
USB接口
关键词
语音识别模型
智能家居设备
指令
LED灯
特征地图