摘要
本发明涉及一种桥梁病害两阶段分析与风险评估方法及系统,属于桥梁病害分析技术领域,解决现有的桥梁病害分析和风险评估方法桥梁病害预测精度低及风险评估不全面的问题。其中方法包括步骤:获取多座桥梁的数据,包括几何特性、材料特性、环境因素和病害数据;数据预处理,并对预处理后数据进行数据平衡处理;采用两阶段分析方法进行桥梁病害的特征优化,构建多标签分类模型以预测联合病害概率分布;基于联合病害预测概率,采用模糊C均值聚类方法对桥梁进行风险聚类分析,将桥梁风险分为不同类别并输出风险聚类结果。本发明提高了桥梁病害预测的准确性和风险评估的可靠性,具有更强的适应性,展现出良好的应用前景和经济效益。
技术关键词
桥梁病害
风险评估方法
两阶段
模糊C均值聚类方法
多标签分类算法
重要性评估方法
过采样技术
随机森林模型
材料特性数据
分析方法
样本
标签编码方法
Sigmoid函数
风险评估系统
关键词
数据获取单元
系统为您推荐了相关专利信息
回复生成方法
大语言模型
数据对齐模块
样本
生成系统
双流神经网络
桥梁结构病害
数据
多尺度特征提取
多模态信息
移动储能设备
节点
电力
风险评估方法
新能源消纳能力
故障修复方法
主动学习策略
故障传播路径
运维知识库
抽取实体关系
可控移相器
故障概率模型
风险评估方法
综合故障
故障场景