摘要
本发明公开了一种高效肿瘤介入消融精准定位系统,包括如下步骤:步骤一:CT影像处理模块;步骤二:弱属性像素点处理;步骤三:机器学习模块;步骤四:肿瘤消融导航模块;步骤五:可视化模块。通过融合CT、MRI和PET影像,提供了更全面的肿瘤信息,结合各模态影像的优势,使得肿瘤区域的识别更加精准和全面,使用U‑Net深度学习模型对融合后的影像进行自动分割,能有效识别出肿瘤的精确边界,深度学习模型具有强大的图像识别能力,能够大幅提升肿瘤分割的精度,引入多探针策略,规划多个热消融针的位置和插入路径,通过多个探针的协同作用,确保消融范围覆盖整个肿瘤区域,不仅提高了消融的覆盖范围,还能有效避免消融不完全的问题,降低术后复发风险。
技术关键词
精准定位系统
导航模块
可视化模块
深度学习模型
多模态影像数据
像素点
消融针
反馈控制系统
探针
三维建模软件
形态学特征
机器学习模型
识别肿瘤
融合算法
纹理特征
三维模型