基于分层多目标优化算法的风机轴系故障诊断方法

AITNT
正文
推荐专利
基于分层多目标优化算法的风机轴系故障诊断方法
申请号:CN202510061921
申请日期:2025-01-15
公开号:CN120011968B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分层多目标优化算法的风机轴系故障诊断方法,S1.形成风机轴系多模态信号综合数据集;S2.基于风机轴系多模态信号综合数据集,按照分层策略对风机轴系的故障模式进行分类;S3.形成每一层的特征数据集;S4.形成适应不同运行工况的优化模型;S5.输出优化后的诊断解;S6.生成风机轴系的综合诊断结果;S7.根据所述综合诊断结果生成风机轴系的故障预警信息及健康状态评估报告,同时提供故障位置、故障类型及维护建议。本发明解决了传统优化方法中常见的局部最优陷阱问题,并有效降低了复杂故障模式下的计算成本。
技术关键词
风机轴系故障诊断 综合故障 多模态 中间层 数据 分层策略 频域特征 模式 度量 定义 算法 基础 全局正则化 时域特征 小波变换方法 复杂度 多信号
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号