摘要
本发明提供了一种制冰机智能制冰量控制方法,通过环境温度传感器、湿度传感器、储冰仓传感器及能耗检测模块,实时采集包括环境温度、湿度、储冰仓剩余冰量及制冷系统能耗在内的运行数据,并结合存储模块记录的用户用冰历史数据。基于所述数据,建立用冰规律模型,用于预测下一次用冰时间点和所需冰量,并结合当前储冰仓剩余冰量计算待补充冰量。利用待补充冰量和环境参数计算所需制冰时间,并据此确定最优制冰启动时间点,实现动态优化制冰时间安排。在制冰过程中,通过监测回水温度变化率调整制冰功率,当回水温度变化率大于第一阈值时维持制冰功率。本发明方法能够智能调整制冰量,提高制冰效率,降低能耗,满足用户的多样化用冰需求。
技术关键词
量控制方法
分析模块
环境温度传感器
非线性映射关系
湿度传感器
支持向量回归模型
支持向量回归参数
数据
时间段
温湿度
能耗
因子
制冷系统
冰块
制冰机系统
额定工作温度
动态时间窗
模型构建方法
系统为您推荐了相关专利信息
高原鼢鼠
数字信号处理算法
信号采集装置
定位系统
数据分析模块
反制方法
无线电通信
干扰发射机
无人机通信信号
信号分析模块
分级响应机制
蜡烛
火焰光谱强度
调控方法
模态传感器
数据处理方法
计算机可读指令
数据分析算法
关联分析算法
计算机设备
图案设计方法
词语
生成关键词
文本分析模型
标签