基于渐进式多源特征融合与对齐的人像聚档方法及装置

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基于渐进式多源特征融合与对齐的人像聚档方法及装置
申请号:CN202510062002
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119478751B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于渐进式多源特征融合与对齐的人像聚档方法及装置,涉及公共视频智能分析领域,包括:构建人像聚档模型,在人像聚档模型中,对人脸图像、人脸模拟素描画像、人体图像、人体模拟素描画像的特征进行渐进融合,并通过伪标签聚类和相似度约束对齐人体特征与人脸特征,有效融合多源人像特征,生成渐进多源融合的行人特征;将待查询人员的人脸图像、人体图像及其相对应的人脸模拟素描画像、人体模拟素描画像输入到经训练的人像聚档模型,得到待查询人员的渐进多源融合的行人特征,并计算其与数据库中每个参考样本的渐进多源融合的行人特征的相似度,以进行人像聚档。
技术关键词
行人特征 多源融合 多源特征融合 画像 人体特征提取 人脸特征提取 样本 生成人脸特征 图像 标签 浅层神经网络 聚类 通道 视频智能分析
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