摘要
本发明公开了一种基于SEANET的核应急通信快速恢复方法,涉及核应急通信领域,包括:基于SEANET网络,获取核通信的网络设备、链路、带宽配置信息和日志历史数据;根据网络设备、链路、带宽的优先使用情况,设置资源优先调用等级;基于机器学习算法模型,判断各个网络设备、链路、带宽配置是否存在异常;根据机器学习算法模型的判断结果,基于深度强化学习算法模型筛选出适合的核通信快速恢复方法;基于ICMP协议,通过机器学习算法模型对日常核应急通信和快速恢复后的通信质量进行检测。本发明的优点在于:能够快速筛选出适合的核通信快速恢复方法,提高核应急通信快速恢复效率和应急响应能力。
技术关键词
机器学习算法模型
恢复方法
ICMP协议
深度强化学习模型
链路
深度强化学习算法
通信网络设备
转移概率矩阵
线性回归方程
通信历史数据
日志
资源
梯度下降算法
处理器
训练样本集
记录设备
系统为您推荐了相关专利信息
LED驱动芯片
LED驱动系统
端口
LED背光面板
LED驱动单元
时延均衡方法
网络切片
切片控制器
资源分配
包络
介质访问控制地址
虚拟专用网络
地址解析协议ARP表
链路层发现协议
接口