基于几何行为模型的LFO-FCAL数据模型偏差补偿的高精度数字孪生方法

本发明公开了一种基于几何行为模型的LFO‑FCAL数据模型偏差补偿的高精度数字孪生方法及装置，获取物理实体当前时刻的实时数据和第一预设时间段内每个时刻的历史数据；将当前时刻的实时数据输入至几何行为模型中，得到初始控制数据，其中，几何行为模型为物理实体的数字孪生模型；将第一预设时间段内每个时刻的历史数据输入目标LFO‑FCAL模型中，得到实时数据对应的偏差数据；利用偏差数据对初始控制数据进行补偿，得到用于数字孪生的目标控制数据。本发明提高了目标控制数据的精确度，满足了用户对输出精度的需求，进而满足通过数字孪生的仿真结果进行预测、诊断和全生命周期管理。