摘要
本发明提出一种新能源汽车充电桩故障诊断方法及系统,方法包括:获取待检测的新能源汽车充电桩的充电行为数据构建特征矩阵;当新能源汽车充电桩发生故障时,采集环境感知数据结合异常特征向量和热力分布特征构建多模态特征矩阵;根据动态融合特征构建故障分类模型,得到新能源汽车充电桩的预测故障分类结果,针对每次风险评估结果,记录预测故障分类结果和风险等级,并将实时响应动作同步到设备日志中,动态更新故障分类模型权重和风险评估阈值进行优化。本发明实现了动态行为与环境感知的深度融合,具备更高的诊断精度、更强的适应性和更智能的响应能力,可广泛应用于新能源汽车充电桩的运行维护与安全保障领域。
技术关键词
新能源汽车充电桩
故障分类模型
融合特征
故障诊断方法
多模态特征
匹配误差
时间卷积网络
环境感知数据
动态时间规整
故障类别
风险
模型库
分布特征
矩阵
深度学习架构
动作同步
动态更新
正则化参数
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
基站
多模态
系统调度方法
功率分配策略
油管泄漏检测系统
光纤传感器
监测单元
声波
分析单元
医学图像融合方法
图像融合系统
多分支
注意力机制
输出特征
特征提取网络
识别方法
编码器架构
解码器架构
模态特征