基于医学图像-生物多组学融合的胶质瘤分层方法及系统

本申请涉及影像分析技术领域，特别涉及一种基于医学图像‑生物多组学融合的胶质瘤分层方法及系统，该方法包括：获取数据集，分别得到影像、病理、基因、转录、蛋白组学和高通量测序数据，并构建组学模型；组学模型包括：影像组学预后模型、病理组学预后模型、基因组学预后模型、转录组学预后模型和蛋白组学预后模型；对各预后模型进行融合，得到多组学融合模型；分别对多组学融合模型的风险分层结果进行转录组学分析、蛋白组学分析、全外显子组测序分析和免疫相关性分析，进行模型验证。本申请通过整合影像、病理、基因、转录、蛋白组学和高通量测序数据，深入了解生物学机制和通路，为患者的治疗和预后评估提供更具体的指导和预测。