一种基于空间多组学数据进行空间域识别的方法

本发明提出一种基于空间多组学数据进行空间域识别的方法，属于生物信息学技术领域，解决现有技术难以充分利用空间多组学数据并对离散空间域难以识别的问题，包括：步骤1：获取空间多组学综合数据集并进行预处理；步骤2：构建深度神经网络模型；步骤3：基于预处理后的空间多组学综合数据集对深度神经网络模型进行训练；步骤4：将待测数据输入训练后的深度神经网络模型进行空间域识别。