一种基于改进多尺度模糊熵的旋转机械故障诊断方法

本发明公开了一种基于改进多尺度模糊熵的旋转机械故障诊断方法，属于旋转机械故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1：EMD分解；S2：特征提取；S3：特征降维；S4：故障诊断。本发明将具有处理数据不确定性和模糊性能力的模糊熵通过一种偏移粗粒化的方法扩展到多个时间尺度，数据会被多次使用，因此每个窗口能够捕捉到更多的细微变化和趋势，减少了不同窗口之间的突变，准确地反映了原始信号的局部特征；建立了基于改进多尺度模糊熵的非线性动态模型来量化时间复杂性，并通过对比实验证明了改进多尺度模糊熵拥有更好的鲁棒性。